Center for AI and Legal Reasoning
Empirische und interdisziplinäre Erforschung künstlicher Intelligenz in der juristischen Entscheidungsfindung — von der Analyse großer Sprachmodelle bis zur verantwortungsvollen Integration in Praxis, Ausbildung und Governance.
Forschungsfelder
Die Forschungsarbeit des Centers gliedert sich in vier miteinander verbundene Felder — von empirischer KI-Evaluation bis zur verantwortungsvollen Integration in juristische Praxis.
AI Reasoning and Legal Decision-Making
Untersuchung der Fähigkeit großer Sprachmodelle, juristische Probleme zu strukturieren, entscheidungserhebliche Fragestellungen zu identifizieren und konsistente rechtliche Argumentationen zu entwickeln — von Issue Spotting bis zur mehrstufigen Subsumtion.
AI Evaluation and Benchmarking
Entwicklung empirischer Evaluationsmethoden zur systematischen Bewertung juristischer KI-Systeme — von Multiple-Choice-Benchmarks über rubric-basierte Modelle bis zu LLM-as-a-Judge-Experimenten und Gatekeeper-Mechanismen.
AI Governance and Professional Responsibility
Analyse der Auswirkungen von KI auf juristische Berufe und Institutionen — Verantwortung, Transparenz, menschliche Kontrolle sowie Anforderungen an vertrauenswürdige KI in Anwaltschaft, Justiz und Verwaltung.
Applied Legal AI
Praktische Integration von KI in juristische Arbeits- und Ausbildungsprozesse — Fallanalyse, Vertragsanalyse, Wissensorganisation und Entscheidungsunterstützung. Empirische Analyse von Potenzial und Grenzen KI-gestützter Assistenzsysteme.
Forschungsmission
Das Center widmet sich der empirischen und interdisziplinären Erforschung künstlicher Intelligenz in der juristischen Entscheidungsfindung.
Im Mittelpunkt steht die Frage, inwieweit moderne KI-Systeme — insbesondere große Sprachmodelle — in der Lage sind, juristische Probleme nicht nur sprachlich überzeugend darzustellen, sondern rechtlich zutreffend zu strukturieren, entscheidungserhebliche Fragestellungen zu erkennen und praktisch verwertbare Lösungen zu entwickeln.
Die Forschung des Centers geht bewusst über klassische KI-Benchmarks hinaus, die häufig auf Multiple-Choice-Prüfungen oder isolierten Einzelfragen beruhen. Stattdessen werden KI-Systeme anhand komplexer, realitätsnaher juristischer Fallkonstellationen untersucht.
Interdisziplinäre Perspektiven
- Rechtswissenschaft und juristische Entscheidungslogik
- Künstliche Intelligenz und Kognitionsforschung
- Evaluationsmethodik und empirische Forschung
- KI-Governance und Professional Responsibility
- Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Praxis
Aktuelle Forschung
Peer-reviewed in führenden nationalen und internationalen Fachzeitschriften.
Juristische Problemlösung mit KI - Leistung und Grenzen großer Sprachmodelle
Forschungsinfrastruktur
Reproduzierbare Evaluationsumgebungen, juristische Benchmark-Datensätze und standardisierte Cross-Evaluation-Pipelines für reasoning-basierte KI-Systeme.
Juristische Benchmark-Datensätze
Multiple-Choice-Fallkorpora im deutschen Wirtschaftsrecht, strukturierte Sammlungen juristischer Aktenvorträge sowie realitätsnahe Fallkonstellationen unterschiedlicher Schwierigkeitsgrade für langfristige Leistungsvergleiche verschiedener Modellgenerationen.
Evaluations- und Bewertungsframeworks
Rubric-basierte Bewertungsmodelle, Gatekeeper-Mechanismen zur Identifikation struktureller Fehler sowie mehrdimensionale Bewertungssysteme zur Analyse juristischer Argumentationsqualität und Issue-Spotting-Fähigkeit.
Cross-Evaluation-Pipelines
Automatisierte Vergleiche unterschiedlicher Sprachmodelle als Problemlöser und als Evaluatoren juristischer Lösungen — für die empirische Untersuchung von Bewertungsverzerrungen, Konsistenzproblemen und modellabhängigen Evaluationsmustern.
Das Team
Interdisziplinäre Expertise aus Rechtswissenschaft und Data Science.
Prof. Dr. Sascha Schweitzer
Partner
Prof. Dr. Markus Conrads
Partner
Navid Sheikh Mouchegani
Partner
Wissenschaft trifft Praxis
Das Center versteht sich als Plattform für den Dialog zwischen Rechtswissenschaft, KI-Forschung, Justiz, Anwaltschaft und Verwaltung.
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